МЕДИЦИНАЛЫҚ МАСКАЛАРДАҒЫ БЕТ-ӘЛПЕТТІ ТАНУ ҮШІН YOLO ЖЕЛІСІН ОҚЫТУ

Авторы

  • Э.К. Темырканова Ғ. Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті, Алматы, Қазақстан
  • А.Б. Саурамбекова Ғ. Дәукеев атындағы Алматы энергетика және байланыс университеті, Алматы, Қазақстан

Ключевые слова:

конволюциялық нейрондық желілері, үлгіні тану, CNN, YOLO.

Аннотация

Бет маскаларын анықтау - бұл Covid-19-дың алдын-алу үшін қауіпсіздік мақсатындағы өте
маңызды мәселе. Медициналық салада ауру белгілері бар-жоғына қарамастан, жұқтырған адамнан жұқтыру
қаупін маска азайтады. Осылайша, адам бет-әлпетіндегі масканы анықтау өте маңызды және күрделі
міндетке айналады. Бетті тану жүйелерінің тиімділігі медициналық маскалар, бас киімдер және көзілдірік
сияқты кедергілерге байланысты айтарлықтай нашарлауы мүмкін. Қазіргі уақытта суреттегі нысандарды
танудың бірнеше түрлі әдістері бар. Ең танымал әдістердің бірі- конволюциялық нейрондық желілер, сондай-
ақ олардың модификациялары.
Бұл мақалада YOLO желісінің қысқаша сипаттамасы, маскамен және маскасыз бет-әлпетті анықтай
алатын желіні оқытудың мысалы және жұмыс нәтижелері келтірілген.
Тану моделі бірдей деректері бар әртүрлі алдын-ала дайындалған нысандарды тану модельдерінде
оқытылды және шектеулі сәйкестендіру үшін жақсы дәлдікке жету үшін бірнеше ортада бағаланды.

Загрузки

Опубликован

2021-04-15

Как цитировать

Темырканова, Э., & Саурамбекова, А. (2021). МЕДИЦИНАЛЫҚ МАСКАЛАРДАҒЫ БЕТ-ӘЛПЕТТІ ТАНУ ҮШІН YOLO ЖЕЛІСІН ОҚЫТУ. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (2), 125–130. извлечено от http://550300.0ncwlf7ax.asia/physics-mathematics/article/view/298